Devenez Expert IA
avec Python
La formation intensive qui transforme les développeurs en spécialistes de l'intelligence artificielle — Machine Learning, NLP, Deep Learning avec TensorFlow.
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Certification reconnue
Obtenez des certifications valorisées par les recruteurs IT, qui attestent concrètement de vos compétences en IA.
Coaching par des experts
Accédez directement à un formateur spécialisé pour toutes vos questions techniques — aucun chatbot, des humains.
Cette formation est faite pour vous si…
Vous êtes développeur et souhaitez évoluer vers les métiers de l'IA et de la Data Science
Vous maîtrisez Python mais ne savez pas comment l'appliquer à l'intelligence artificielle
Vous visez un rôle de Data Engineer, ML Engineer ou Data Scientist
Vous voulez comprendre concrètement comment fonctionnent les modèles d'IA modernes
Vous êtes informaticien et souhaitez ajouter l'IA à votre stack technique
Niveau
Intermédiaire — développeurs Python
Prérequis
+22h de contenu
Vidéos · Travaux pratiques · Labs virtuels offerts
Ce que vous saurez faire à la fin
Des compétences opérationnelles, directement applicables en entreprise dès le premier jour.
Maîtriser l'écosystème Python IA
NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow — les outils des pros.
Construire des modèles ML
Entraîner, évaluer et optimiser des modèles de classification et de régression.
Faire du Deep Learning
Implémenter des réseaux de neurones avec TensorFlow 2 et comprendre la backpropagation.
Analyser du texte avec NLP
Préparer et modéliser des données textuelles pour des problèmes métier concrets.
Préparer les données
Nettoyer, transformer et enrichir des datasets pour des modèles performants.
Détecter des patterns
K-Means, classification hiérarchique — découvrir des segments sans labels.
Programme de la formation
10 modules progressifs — du Machine Learning au Deep Learning
Introduction au Machine Learning
Domaines de l'IA, définitions clés du Machine Learning et méthodologie CRISP-DM pour structurer chaque projet de bout en bout.
Environnement technique
Configuration d'Anaconda, prise en main de Jupyter Notebook et découverte des outils incontournables de l'écosystème data.
Bibliothèques Python pour l'IA
NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn — maîtrisez les briques fondamentales de tout projet IA en Python.
Préparation et nettoyage des données
Nettoyage, encoding, normalisation et feature engineering : la compétence la plus demandée dans les équipes data.
Apprentissage supervisé
Classification, régression, arbres de décision et Random Forest — construisez et évaluez vos premiers modèles prédictifs.
Algorithmes de classification avancés
Naive Bayes, KNN, SVM et réseaux de neurones : plongez dans les algorithmes qui équipent les modèles de production.
Apprentissage non supervisé
Clustering K-Means et classification hiérarchique pour révéler les patterns cachés dans vos datasets sans labels.
Python pour la Data Science
Visualisation avancée, statistiques inférentielles et modélisation multivariée appliquées à des cas métier réels.
Traitement du Langage Naturel — NLP
Préparation et vectorisation de texte, modélisation Random Forest pour le NLP : les fondations des modèles de langage.
Réseaux de neurones avec TensorFlow
Backpropagation, TensorFlow 2 et implémentation de réseaux de neurones — passez de la théorie au Deep Learning opérationnel.
Comment ça marche ?
3 étapes pour démarrer votre parcours IA
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Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant de vous inscrire
La formation est-elle finançable par le CPF ?
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